相片來源：港大海洋生物學者研究
全球海洋及珊瑚危機
時至今日，氣候變化已經成為人類必須解決的嚴峻課題。聯合國的17個可持續發展目標(Sustainable Development Goals, SDGs)之一便是應對氣候變化。溫室氣體持續排放，導致海水溫度上升及海洋酸化，令全世界的珊瑚危在旦夕。
全球規模的珊瑚白化現象
在全球各地，如澳洲東部的大堡礁，珊瑚白化加速，最終導致大量死亡，直接影響海洋生態。由於身處食物鏈底層的珊瑚數目銳減，海洋魚類及其他生物失去賴以維生的糧食，數目亦因此驟降。由於來自海洋的糧食供應減少，人類最終亦身受其害。若不設法保護珊瑚，海洋以至人類將面對嚴重威脅。
香港的珊瑚生態
香港火石洲的美麗珊瑚, 摘自香港經濟日報
香港，我們生活的臨海小島，作為全球生態的一部份，當然亦無可倖免。事實上，據統計，本地有超過80種的珊瑚聚居 ，異彩紛呈，蔚為大觀。若大家曾到海下灣或西貢潛水，必會被色彩斑爛的珊瑚所吸引。但是香港珊瑚白化的問題亦趨令人關注，特別於西貢附近水域問題特別嚴重。然而，要保護他們首先要知道他們的「所在」，亦要「盤點」他們的品種及數目，殊非易事。單靠現時的傳統科技要做到大面積的海底掃描亦不容易。
CoralBot的誕生！
有見及此，MakerBay Foundation開發自動攝影的海洋機械人，CoralBot，以解決以上問題(項目參考連結)。CoralBot備有5個影像鏡頭，能夠以每小時拍攝36,000千張照片的速度掃描海洋，獲得數以百萬計的水底及珊瑚照片。
MakerBay Foundation開發的CoralBot
AI影像辨識盤點珊瑚
Blueinno為此項目作技術顧問，與MakerBay合作，以人工智能(AI)技術，標籤珊瑚照片，開發人工智能模型，透過機器學習(Machine Learning)進行影像辨識(Object Recognition)，讓電腦自行分辨不同珊瑚品種，以建立系統化的大數據庫，為進一步制定及實行保育珊瑚措施提供基礎數據，令整個保育工程更加事半功倍。
影像辨識模型建立流程
完成AI影像辨識模型後，Blueinno亦負責訓練Maker Bay相關同事及研究人員，以令項目能夠順利展開。
教育大眾認識AI一同保育
當然，我們亦明白沒有大眾一同參與，保育工程始終寸步難行。故此，提升大眾對珊瑚的認識及保育，獲得市民的支持，至關重要。所以，MakerBay與Blueinno更進一步，伙拍海洋公園，於2020年11月至2021年4月為全港30間中學的100位師生舉辦珊瑚影像辨識相關課程。
透過Blueinno度身訂造的課程內容，為師生們教授Google Teachable Machine及介紹YOLO，並邀請他們一起合作建立大數據庫。課程反應熱烈，參與師生們除暸解相關AI知識及技術外，亦提升他們的保育意識及對全球生態的關注。
Blueinno團隊為中小學師生講解人工智能如何處理圖像辨識
總結
總括而言，AI及機械人工程的應用可以幫助我們應付現時人類面對眾多的社會及環境問題。保育珊瑚及應對海洋危機便是很好的實例。透過影像辨識，AI幫助我們快速盤點香港珊瑚品種、數量，及位置，製作大數據庫以拯救逐漸頻危珊瑚。相同技術亦可應用於陸上生態保育或其他用途，如醫療應用。故此，我們的新一代必須及早學習及掌握AI技術，讓人類的未來更美好。
在這一方面，Blueinno一直致力推廣科技知識，透過教授編程及其應用，將香港及世界的新生代打造成社會創新領袖及企業家，以貢獻人類的發展。AI技術在人類未來不可或缺，Blueinno亦教授多款相關課程，涵蓋機械學習、影像辨識、區塊鏈及加密貨幣等尖端科技及知識，並以實戰項目讓學生得以實踐課程內容，成效顯著。
有興趣報讀人士及為子女安排報名的家長可參考以下課程及網頁，並與教學團隊聯絡。